Inteligența artificială (AI) își găsește tot mai multe aplicații în industria alimentară, de la automatizarea proceselor de producție la analiza cererii și optimizarea distribuției. Conform unui raport PwC din 2023, utilizarea AI poate reduce costurile operaționale cu până la 20% în unitățile de procesare alimentară și poate crește precizia estimărilor privind cererea cu peste 35%.

În procesare, AI este folosit pentru identificarea defectelor vizuale ale produselor, controlul calității în timp real și ajustarea automată a parametrilor de producție. În industria cărnii, senzorii conectați la algoritmi pot detecta variațiile de textură, grăsime sau culoare cu o acuratețe de peste 90%, potrivit unui studiu publicat de FAO.

Pentru comercianți, AI joacă un rol esențial în gestionarea stocurilor și prognoza vânzărilor. Soluțiile de tip machine learning analizează date istorice, sezonalitatea și comportamentul de cumpărare pentru a ajusta comenzile și a reduce pierderile din cauza produselor nevândute sau expirate.

În ferme, AI este integrată în sisteme de agricultură de precizie: drone, camere multispectrale și software de recunoaștere a plantelor sau bolilor optimizează fertilizarea, irigarea și protecția culturilor. Aceste soluții, susținute prin programe europene, pot reduce consumul de resurse cu 15-25%.

Integrarea AI necesită investiții inițiale, dar beneficiile pe termen lung – eficiență, trasabilitate, siguranță alimentară – justifică aceste costuri. În următorii ani, AI va deveni un instrument esențial pentru modernizarea industriei alimentare românești și pentru menținerea competitivității în spațiul UE.

(Foto: Freepik)